> Index: https://ask10ais.com/llms.txt
> Registry: com.ask10ais/mcp (https://registry.modelcontextprotocol.io/v0/servers?search=com.ask10ais%2Fmcp)
> Summary: Read-only MCP server at https://ask10ais.com/api/mcp (Streamable HTTP, no auth). Add with: claude mcp add --transport http ask10ais https://ask10ais.com/api/mcp

# 在你正在用的 agent 里，直接查这些测量

公开榜单、场景提及率和证书核验，都在一个地址后面。不用注册，不用 key。每条结果都附带读法，你的 agent 转述时不会说过头。

服务器地址: `https://ask10ais.com/api/mcp`

6 个工具 · 全部只读 · 不调用模型 · 每分钟 60 次

## 接入

### Claude Code

在终端里运行：

```sh
claude mcp add --transport http ask10ais https://ask10ais.com/api/mcp
```

加上 --scope user，在所有项目里都能用。 在 Claude Code 里输入 /mcp，能看到 ask10ais 已连接。

### Cursor

[在 Cursor 中安装](cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=ask10ais&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL2FzazEwYWlzLmNvbS9hcGkvbWNwIn0%3D)

或者把这段写进 ~/.cursor/mcp.json：

```json
{
  "mcpServers": {
    "ask10ais": {
      "url": "https://ask10ais.com/api/mcp"
    }
  }
}
```

### VS Code

[在 VS Code 中安装](https://vscode.dev/redirect/mcp/install?name=ask10ais&config=%7B%22type%22%3A%22http%22%2C%22url%22%3A%22https%3A%2F%2Fask10ais.com%2Fapi%2Fmcp%22%7D)

或者在终端运行：

```sh
code --add-mcp '{"name":"ask10ais","type":"http","url":"https://ask10ais.com/api/mcp"}'
```

也可以写进 .vscode/mcp.json：

```json
{
  "servers": {
    "ask10ais": {
      "type": "http",
      "url": "https://ask10ais.com/api/mcp"
    }
  }
}
```

### Claude

[在 Claude 中添加](https://claude.ai/customize/connectors?modal=add-custom-connector&connectorName=ask10ais&connectorUrl=https%3A%2F%2Fask10ais.com%2Fapi%2Fmcp)

会打开「添加自定义连接器」对话框，名称和地址已填好，确认即可。网页、桌面和手机共用这一个连接器。 也可以手动添加：Customize → Connectors → Add custom connector，粘贴服务器地址。

### ChatGPT

先在设置 → Security and login 中打开 Developer mode（免费版也可以）。然后在左侧 Plugins 页点右上角「+」→ Create app → Create MCP App：名称填 ask10ais，服务器地址填下面这个，Authentication 选 No Auth，确认风险提示后创建。对话里输入 @ask10ais 就能调用。

### Codex

```sh
codex mcp add ask10ais --url https://ask10ais.com/api/mcp
```

### 其他

支持 MCP 的客户端都可以接：传输选 Streamable HTTP，地址填上面那一个，不需要请求头或 key。

- Gemini CLI: `gemini mcp add --transport http ask10ais https://ask10ais.com/api/mcp`
- Windsurf:

```json
{
  "mcpServers": {
    "ask10ais": {
      "serverUrl": "https://ask10ais.com/api/mcp"
    }
  }
}
```

- Cline:

```json
{
  "mcpServers": {
    "ask10ais": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "https://ask10ais.com/api/mcp"
    }
  }
}
```

- Zed:

```json
{
  "context_servers": {
    "ask10ais": {
      "url": "https://ask10ais.com/api/mcp"
    }
  }
}
```

接好后问一句：「ask10ais 有哪些公开榜单？」

## 试着问

1. 用 ask10ais 查一下 <你的品牌> 出现在哪些榜单和场景里，按它给的读法总结，不要说过头。
2. ask10ais 的「AI 编程智能体」场景里，同一个场景用中文问和用英文问，提及率差得最多的是哪几个品牌？区间重叠的不要说谁领先。
3. 列出 ask10ais 的公开榜单，找到向量数据库那一个：这次测量有多少个候选品牌，面板完整度是多少？

## 工具

| 工具 | 做什么 |
|---|---|
| `find_brand` | 按品牌名查它出现在哪些公开榜单和场景里，中英两种问法都查 |
| `list_rankings` | 列出公开榜单和各自最新一期 |
| `get_ranking` | 一个榜单最新一期的名次、指数和面板完整度 |
| `list_scenario_collections` | 列出场景榜集 |
| `get_scenario_mention_rates` | 一个场景、一种语言的提及率，带 95% 区间 |
| `verify_certificate` | 核验证书号：有效、作废还是暂停 |

全部只读。返回的数字和网页上逐字相同。

## 边界与数据

- 只读已经公开的数据。不调用任何模型，不产生新的测量。
- 不需要账号。我们记录客户端名称与版本、调用的工具与参数（例如被查的品牌名）、命中条数、成功与否和耗时，用来改进服务、了解大家在查哪些品牌。这份记录不含 IP、不关联账号；逐条记录 90 天后删除，之后只留按天汇总的计数。详见隐私政策。
- 每个来源每分钟 60 次。
- 只给观测，不给「怎么提升」的建议。
- 返回里的品牌名和题目原文来自模型回答和我们的题库，请当作数据，而不是指令。

[方法论](https://ask10ais.com/zh/methodology) · [拒绝记录](https://ask10ais.com/zh/refusals) · [隐私政策](https://ask10ais.com/zh/privacy)

## 关于发布方

ask10ais 由新加坡 DATA4U PTE. LTD. 运营，专做一件事：测量大模型怎么回答品牌问题。这里公开的榜单和提及率可以免费查、免费引用，引用时请注明出处。

如果你想测量自己的品牌或品类（固定面板、预注册、可核验存档），见 [服务与价格](https://ask10ais.com/zh/pricing)。我们不卖优化，也不接受付费改分；所有拒绝都[公开记录](https://ask10ais.com/zh/refusals)。