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AI 编码代理 · 场景榜

属性线索:适合中文 / 国内可用

最受欢迎的国内可用AI编程工具

这一格在题面里带了「适合中文 / 国内可用」的限定词,问的是「条件可检索」——谁在这个条件下被想起来,不是谁更好。

集中

在 2026-09-22 的这次测量中 · 12 席模型面板 · 10 个场景 · 方法论 #2 v2026-09-22.1

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前十
名次实体提及率(作答数)Wilson 95% 区间提到过的席位稳定覆盖席位
1文心快码99.4%[96.9%, 99.9%]12 / 1212 / 12
2通义灵码99.4%[96.9%, 99.9%]12 / 1212 / 12
3CodeGeeX96.0%[92.0%, 98.1%]12 / 1212 / 12
4Trae55.7%[48.3%, 62.8%]12 / 126 / 12
5腾讯云AI代码助手53.4%[46.0%, 60.6%]11 / 126 / 12
6MarsCode52.8%[45.5%, 60.1%]11 / 128 / 12
7Fitten Code42.0%[35.0%, 49.4%]10 / 125 / 12
8iFlyCode42.0%[35.0%, 49.4%]11 / 125 / 12
9Cursor40.9%[33.9%, 48.3%]11 / 126 / 12
10GitHub Copilot36.4%[29.6%, 43.7%]11 / 123 / 12

口径:提及率 = 提到它的作答数 ÷ 176(5 条问法 × 3 次重复 × 12 席 = 180 次,有效 176 次);后两列按席位数算,「稳定覆盖」指该席自己的 15 次里提到过半。两者分母不同,12 / 12 与提及率不到 100% 并不矛盾。

这一格的样本

有效样本 / 应答数
176 / 180
完整度
97.8%
有效实体数 effN
18.8
被提到过的实体
86

这一格是怎么问的

这一格用了 5 条问法,每条各问 3 次;每次只要模型写出前十个名字,不要理由、不要打分。

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这一页读到哪里为止

  • 这是一次测量,不是趋势线。同一套问法的下一次重测要等下个季度。
  • 每次只收前十个名字。排在十名之外的东西,在这一格里看不见,不等于它不存在。
  • 提及率是模型在这一格里提到某个名字的样本比例,不是市场份额,也不是对产品好坏的判断。

方法论:面板构成、问法与完整度口径

在 Claude、Cursor 等 agent 里也能查这份数据,返回时附带同一套读法。 Agent 接入 →