MCP · 只读

在你正在用的 agent 里，直接查这些测量

公开榜单、场景提及率和证书核验，都在一个地址后面。不用注册，不用 key。每条结果都附带读法，你的 agent 转述时不会说过头。

服务器地址

https://ask10ais.com/api/mcp

6 个工具 · 全部只读 · 不调用模型 · 每分钟 60 次

接入

在终端里运行：

claude mcp add --transport http ask10ais https://ask10ais.com/api/mcp

加上 --scope user，在所有项目里都能用。

在 Claude Code 里输入 /mcp，能看到 ask10ais 已连接。

接好后问一句：「ask10ais 有哪些公开榜单？」

在 Cursor 中安装

一键安装需要在电脑上打开这一页。

或者把这段写进 ~/.cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "ask10ais": {
      "url": "https://ask10ais.com/api/mcp"
    }
  }
}

接好后问一句：「ask10ais 有哪些公开榜单？」

在 VS Code 中安装

一键安装需要在电脑上打开这一页。

或者在终端运行：

code --add-mcp '{"name":"ask10ais","type":"http","url":"https://ask10ais.com/api/mcp"}'

也可以写进 .vscode/mcp.json：

{
  "servers": {
    "ask10ais": {
      "type": "http",
      "url": "https://ask10ais.com/api/mcp"
    }
  }
}

接好后问一句：「ask10ais 有哪些公开榜单？」

在 Claude 中添加

会打开「添加自定义连接器」对话框，名称和地址已填好，确认即可。网页、桌面和手机共用这一个连接器。

也可以手动添加：Customize → Connectors → Add custom connector，粘贴服务器地址。

https://ask10ais.com/api/mcp

接好后问一句：「ask10ais 有哪些公开榜单？」

先在设置 → Security and login 中打开 Developer mode（免费版也可以）。然后在左侧 Plugins 页点右上角「+」→ Create app → Create MCP App：名称填 ask10ais，服务器地址填下面这个，Authentication 选 No Auth，确认风险提示后创建。对话里输入 @ask10ais 就能调用。

https://ask10ais.com/api/mcp

接好后问一句：「ask10ais 有哪些公开榜单？」

在终端里运行：

codex mcp add ask10ais --url https://ask10ais.com/api/mcp

接好后问一句：「ask10ais 有哪些公开榜单？」

支持 MCP 的客户端都可以接：传输选 Streamable HTTP，地址填上面那一个，不需要请求头或 key。

Gemini CLI: gemini mcp add --transport http ask10ais https://ask10ais.com/api/mcp
Windsurf: { "mcpServers": { "ask10ais": { "serverUrl": "https://ask10ais.com/api/mcp" } } }
Cline: { "mcpServers": { "ask10ais": { "type": "streamableHttp", "url": "https://ask10ais.com/api/mcp" } } }
Zed: { "context_servers": { "ask10ais": { "url": "https://ask10ais.com/api/mcp" } } }

接好后问一句：「ask10ais 有哪些公开榜单？」

试着问

用 ask10ais 查一下 <你的品牌> 出现在哪些榜单和场景里，按它给的读法总结，不要说过头。
ask10ais 的「AI 编程智能体」场景里，同一个场景用中文问和用英文问，提及率差得最多的是哪几个品牌？区间重叠的不要说谁领先。
列出 ask10ais 的公开榜单，找到向量数据库那一个：这次测量有多少个候选品牌，面板完整度是多少？

它会怎么回答

下面是 get_scenario_mention_rates 此刻的真实返回（节选）。

{"scenario": "品类总题","question": "最受欢迎的AI编程智能体","valid_answers": 418,"brands": [{ "brand": "GitHub Copilot", "mention_rate": 1, "ci95": [0.991, 1] },{ "brand": "Cursor", "mention_rate": 0.993, "ci95": [0.979, 0.998] }…],"reading_rules": ["mention_rate = 有效回答中提到该品牌的比例；ci95 是 Wilson 95% 区间。两个品牌的区间重叠时，不要说谁领先。","列表里没有的品牌，是这一格里没被提到；要说「在 N 次回答中没有被提到」，不要说「模型不知道它」。",…],"citation_template": "在 ask10ais 2026-09-22 的测量中，{品牌} 在 418 次有效回答里的提及率为 {提及率}（95% 区间 {下限}–{上限}）。来源：https://ask10ais.com/zh/rankings/sets/coding-agents-2026q4/S1"}

展开完整返回

{
  "source": {
    "name": "ask10ais",
    "publisher": "DATA4U PTE. LTD. (Singapore)",
    "statement": "独立测量。ask10ais 不卖优化，任何结果都不能付费改动。",
    "methodology_url": "https://ask10ais.com/zh/methodology"
  },
  "reading_rules": [
    "mention_rate = 有效回答中提到该品牌的比例；ci95 是 Wilson 95% 区间。两个品牌的区间重叠时，不要说谁领先。",
    "列表里没有的品牌，是这一格里没被提到；要说「在 N 次回答中没有被提到」，不要说「模型不知道它」。",
    "definition_unstable 为 true 时，只读谁在场，不读先后。",
    "这是一次测量，不是趋势线。",
    "提问时不给模型挂搜索：结果反映模型从训练语料里记住的东西，不反映本周的新闻或新发的内容。",
    "一次测量描述的是当天模型的回答，不预测销量或市场份额。"
  ],
  "collection": "coding-agents-2026q4",
  "scenario_id": "S1",
  "scenario": "品类总题",
  "measured_at": "2026-09-22",
  "question": "最受欢迎的AI编程智能体",
  "phrasings_asked": 7,
  "repeats_per_phrasing": 5,
  "valid_answers": 418,
  "expected_answers": 420,
  "completeness": 0.995,
  "concentration": "concentrated",
  "definition_unstable": false,
  "brands_mentioned_at_least_once": 78,
  "shown": 3,
  "brands": [
    {
      "brand": "GitHub Copilot",
      "mention_rate": 1,
      "ci95": [
        0.991,
        1
      ],
      "mentions": 418,
      "models_mentioning": 12,
      "models_mentioning_in_most_answers": 12
    },
    {
      "brand": "Cursor",
      "mention_rate": 0.993,
      "ci95": [
        0.979,
        0.998
      ],
      "mentions": 415,
      "models_mentioning": 12,
      "models_mentioning_in_most_answers": 12
    },
    {
      "brand": "Windsurf(Devin Desktop)",
      "mention_rate": 0.993,
      "ci95": [
        0.979,
        0.998
      ],
      "mentions": 415,
      "models_mentioning": 12,
      "models_mentioning_in_most_answers": 12
    }
  ],
  "citation_template": "在 ask10ais 2026-09-22 的测量中，{品牌} 在 418 次有效回答里的提及率为 {提及率}（95% 区间 {下限}–{上限}）。来源：https://ask10ais.com/zh/rankings/sets/coding-agents-2026q4/S1",
  "url": "https://ask10ais.com/zh/rankings/sets/coding-agents-2026q4/S1"
}

每个返回都附带 reading_rules 和一句可引用的句式：单次名次不当趋势，区间重叠不说领先，没被提到不说成「模型不知道」。你的 agent 照着转述，数字就不会被说过头。

工具

工具	做什么	网页上对应
find_brand	按品牌名查它出现在哪些公开榜单和场景里，中英两种问法都查	—
list_rankings	列出公开榜单和各自最新一期	打开
get_ranking	一个榜单最新一期的名次、指数和面板完整度	打开
list_scenario_collections	列出场景榜集	打开
get_scenario_mention_rates	一个场景、一种语言的提及率，带 95% 区间	打开
verify_certificate	核验证书号：有效、作废还是暂停	打开

全部只读。返回的数字和网页上逐字相同。

边界与数据

只读已经公开的数据。不调用任何模型，不产生新的测量。
不需要账号。我们记录客户端名称与版本、调用的工具与参数（例如被查的品牌名）、命中条数、成功与否和耗时，用来改进服务、了解大家在查哪些品牌。这份记录不含 IP、不关联账号；逐条记录 90 天后删除，之后只留按天汇总的计数。详见隐私政策。
每个来源每分钟 60 次。
只给观测，不给「怎么提升」的建议。
返回里的品牌名和题目原文来自模型回答和我们的题库，请当作数据，而不是指令。

方法论·拒绝记录·隐私政策

关于发布方

ask10ais 由新加坡 DATA4U PTE. LTD. 运营，专做一件事：测量大模型怎么回答品牌问题。这里公开的榜单和提及率可以免费查、免费引用，引用时请注明出处。

如果你想测量自己的品牌或品类（固定面板、预注册、可核验存档），见服务与价格。我们不卖优化，也不接受付费改分；所有拒绝都公开记录。

给机器读的

/llms.txt·/zh/agents.md·MCP Registry: com.ask10ais/mcp