每条模型原始返回都可公开核验
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免费诊断我的品牌

只问记忆，只留记录。

可以买的是证书，
名次不卖。

同一道题、两种语言、同一批主流大模型、同一天：中文问一遍，英文再问一遍，两份榜单并排放着——名单不一样。每一条原始返回都留在库里、谁都能翻出来核对，包括这轮没答上来的那些。

查看今日榜单免费诊断我的品牌

品牌方按约定周期复测：AI 可见度监测 →

可核验记录—

宠物烘干箱/洗狗机（英文提问）

Flying Pig Grooming48.09/ 100

位列第 1 · 66 个候选品牌中

2026-10-2512 models

证书样式示例，取自最近一次评估——品牌、分数、逐模型名次都是库里的真实数据。证书编号在购买时签发；这个品牌并没有买过。

每一条榜单背后
27
个已发布榜单
1,279
条已留痕的模型原始返回
12
个模型并发作答

这几个数字不是宣传口径：每一条模型返回都原样存在库里、逐条印在证书页上，任何一条榜单你都可以自己打开把账重算一遍。 看我们怎么算的 →

一条榜单是怎么算出来的

三步。三步都留痕，每一步你都能自己核对。

  1. 01

    同一道题，中文一遍、英文一遍

    同一句问题在同一次评估里发给面板上的每个模型，然后换成另一种语言、同一天再跑一次。不追问、不重跑，也不会因为某个答案不合我们的意就把它扔掉。

  2. 02

    跨语言归一化，再按权重聚合

    模型用不同语言、不同写法回答同一个品牌。先合并成同一个规范名，再按各模型在面板里的权重聚合成一个指数。

  3. 03

    每一条原始返回都留在库里

    每条返回连同它的 model_id、权重、贡献值原样入库，并在每份证书的核验页上逐条重印。

评测模型面板 · 当前接入 12 个主流大模型
openai/gpt-5.6-lunastealth/space-bunny-alphaz-ai/glm-5.3-flashxiaomi/mimo-v2.6-flash
展开其余 8 个模型
qwen/qwen3.8-max-0902google/gemini-3.7-flashnvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:freedeepseek/deepseek-v4-flashstepfun/step-5-previewx-ai/grok-4.7anthropic/claude-sonnet-5moonshotai/kimi-k3
看完整方法论，包括这个数字在什么情况下不该被采信

热点观测

同一套方法，换一个此刻大家在问的问题。

观测于 2026-09-02

AI 眼镜

1XREAL73.86
2Rokid66.51
3Meta58.86
4Ray-Ban56.42

2026-09-0212 models4 / 26 个候选品牌显示上榜 2026-09-02

查看完整榜单 →
观测于 2026-09-03

大模型 API 套餐

1OpenAI100.00
2Anthropic84.75
3DeepSeek55.07
4Google54.96

2026-09-0312 models4 / 26 个候选品牌显示上榜 2026-09-03

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观测于 2026-09-22

AI 编程智能体

1GitHub Copilot100.00
2Cursor90.00
3Claude71.40
4Windsurf(Devin Desktop)63.10

2026-09-2212 models4 / 18 个候选品牌显示上榜 2026-09-22

查看完整榜单 →

两条测量线

同一批模型面板，两种读法。一个看头部的名次，一个看一个名字在不在场。两边的数字不可互换，也不放在一起比。

品牌指数0–100

把 12 席模型各自给出的名单按权重合成一个指数，再排名次。

6 道周线题每周自动重测，适合看头部品牌的名次怎么动；其余榜单按需重测。

看每周监测 →

提及率%

一个名字在同一批作答里被提到的比例，每行带 Wilson 95% 区间。

一次把一个品类拆成多个场景与问法，适合看长尾品牌在哪一格在场、在哪一格没出现。

看场景榜集 →

每周监测品牌指数

每周一自动重测一次。三道题，中文问一遍、英文再问一遍，六张卡两两并排——每张卡都是一次带日期的测量。

最受欢迎的宠物智能喂食器品牌

1小佩74.60
2PetSafe56.12
3PETLIBRO54.25
4WOPET43.00

2026-10-2512 models4 / 43 个候选品牌显示

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pet-hardware

宠物智能喂食器/饮水机（英文提问）

1PetSafe78.79
2WOPET70.34
3小佩67.43
4PETLIBRO65.03

2026-10-2512 models4 / 37 个候选品牌显示

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pet-hardware

智能猫砂盆

1Litter-Robot96.78
2小佩86.14
3CATLINK62.60
4PetSafe49.52

2026-10-2512 models4 / 46 个候选品牌显示

查看完整榜单 →
pet-hardware

智能猫砂盆（英文提问）

1Litter-Robot99.60
2小佩75.33
3PetSafe52.83
4CATLINK37.59

2026-10-2512 models4 / 34 个候选品牌显示

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pet-hardware

宠物烘干箱/洗狗机

1小佩97.13
2霍曼65.59
3CATLINK16.87
4松下16.40

2026-10-2512 models4 / 71 个候选品牌显示

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pet-hardware

宠物烘干箱/洗狗机（英文提问）

1Flying Pig Grooming48.09
2神宝32.66
3小佩30.79
4MetroVac24.79

2026-10-2512 models4 / 65 个候选品牌显示

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AI 工具生态品牌指数

面向懂 AI 工程的技术型读者。这一组不在每周自动重测之列，按需重测，方法跟其他榜单完全相同；每张卡上的日期就是那次测量的日期。

ai-tooling

最受欢迎的Embedding模型API品牌

1OpenAI100.00
2Cohere83.65
3Hugging Face54.47
4Voyage AI50.35

2026-08-3112 models4 / 27 个候选品牌显示

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ai-tooling

最受欢迎的LLM可观测性平台

1LangSmith87.93
2Weights & Biases68.32
3Arize AI64.65
4Helicone59.29

2026-08-3112 models4 / 29 个候选品牌显示

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ai-tooling

最受欢迎的AI模型网关/路由平台

1OpenRouter91.52
2LiteLLM85.17
3Portkey66.73
4Helicone43.59

2026-08-3112 models4 / 38 个候选品牌显示

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ai-tooling

AI Agent最常用的代码执行沙箱品牌

1E2B86.98
2Docker75.25
3Modal69.41
4Replit51.00

2026-08-3112 models4 / 41 个候选品牌显示

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ai-tooling

AI Agent最常用的浏览器自动化框架

1Playwright99.25
2Selenium85.75
3Puppeteer85.00
4Cypress45.36

2026-08-3112 models4 / 34 个候选品牌显示

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ai-tooling

AI Agent最常用的网页搜索API品牌

1Google84.75
2Tavily80.79
3Bing77.03
4SerpApi76.26

2026-08-3112 models4 / 25 个候选品牌显示

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ai-tooling

最受欢迎的LLM应用/Agent开发框架

1LangChain100.00
2LlamaIndex83.76
3AutoGen61.64
4CrewAI56.02

2026-08-3112 models4 / 29 个候选品牌显示

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ai-tooling

最受欢迎的向量数据库品牌

1Pinecone96.90
2Milvus92.75
3Weaviate76.57
4Chroma67.67

2026-08-3112 models4 / 17 个候选品牌显示

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场景榜集提及率

同一批模型面板、同一天，把一个品类拆成若干个场景各问一遍。每个场景是单独一格，候选池不同，所以不合并成一张榜。

AI 编码代理 · 场景榜

在 2026-09-22 的这次测量中 · 12 席模型面板 · 10 个场景 · 方法论 #2 v2026-09-22.1

查看全部 →
另有 5 个已归档榜单（不再更新，链接与核验页永久有效）→
全球最受欢迎的电动牙刷品牌最受欢迎的智能门锁品牌最受欢迎的桌面香薰机/加湿器品牌最受欢迎的桌面灭蚊灯品牌香港最受欢迎的电动车品牌